Serveur GPU

SERVEURS GPU

Optimisez vos projets de Deep Learning et d’Intelligence Artificielle avec des solutions personnalisées, évolutives et ultra-performantes.

  • Installation d’OS Linux (Ubuntu, CentOS, etc.) pour une plateforme stable et flexible.
  • Installation de CUDA pour Nvidia et ROCm pour AMD, pour exploiter pleinement le potentiel des GPU dans vos projets de calcul intensif.
  • Configuration d’infrastructures de Deep Learning : Nous installons et optimisons des frameworks comme TensorFlow, PyTorch, Caffe et bien d’autres.

Air cooling ou Water cooling : Choisissez la solution de refroidissement qui correspond à vos besoins, en fonction de la puissance des GPU et de l’environnement d’exploitation.

Tests avancés : Nous effectuons des benchmarks pour vous assurer de la performance et de la stabilité de vos serveurs GPU, avec des tests adaptés à vos applications spécifiques (Deep Learning, Simulation, etc.).

  • On-Premise : Nous installons vos serveurs directement dans vos locaux pour une gestion plus simple et un contrôle total.
  • En Data Center : Nous configurons et installons vos serveurs dans des data centers hautement sécurisés pour une plus grande évolutivité et une gestion optimisée à distance.

FAQ Serveurs GPU

Quelle est la différence entre les architectures Nvidia et AMD ?

Nvidia CUDA est largement utilisé pour des applications de Deep Learning, tandis que AMD ROCm offre une alternative puissante pour des calculs plus rentables avec des architectures ouvertes.

Puis-je personnaliser ma commande de serveurs ?

Absolument, nous vous offrons des configurations sur-mesure en fonction de vos besoins spécifiques.

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